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Un estudio de seguimiento 3D revela que las decisiones de las palomas para abandonar un parche de alimento no dependen únicamente de los costos de viaje, sino que integran dinámicamente señales ambientales actuales y su historial de forrajeo, lo cual respalda y matiza los principios de la teoría del forrajeo óptimo y el teorema del valor marginal.
Este estudio presenta un modelo de aprendizaje profundo entrenado en un conjunto de datos diverso que supera a los evaluadores humanos en la predicción automática de la Escala de Caras de Ratón (MGS) bajo condiciones no estandarizadas, demostrando que la combinación de múltiples subconjuntos de datos es esencial para lograr una generalización robusta.
Este estudio demuestra que la arquitectura del clasificador influye más que las decisiones de preprocesamiento en la inferencia de comportamientos a partir de acelerómetros en primates, revelando que las métricas globales son insuficientes y que las arquitecturas de aprendizaje profundo ofrecen un rendimiento superior y más ecológicamente válido.
Este estudio demuestra que la araña *Metazygia wittfeldae* posee una curva de respuesta de fase tipo 0 de alta amplitud y revela mediante secuenciación de ARN genes candidatos y homologías de reloj circadiano que explican su sensibilidad a la luz y los mecanismos genéticos subyacentes a la reprogramación de su fase locomotora.
Este estudio demuestra que los humanos integran dinámicamente y de forma adaptativa la información social durante la toma de decisiones perceptuales en tiempo real, utilizando un análisis de entropía de transferencia multivariante para revelar que la influencia social se modula según la fiabilidad del estímulo y del compañero, afectando tanto a las elecciones como a la confianza.
Este estudio propone un modelo computacional basado en procesos de decisión de Markov parcialmente observables (POMDP) que explica cómo la derrota social altera el comportamiento de los ratones al modificar su modelo generativo interno, permitiendo predecir fenotipos individuales y ofreciendo una base mecanicista para entender trastornos relacionados con el trauma y la ansiedad.
Un estudio de 12 años sobre babuinos Guinea en Senegal revela que las madres y otros miembros del grupo a menudo cuidan de crías muertas, un comportamiento que los autores atribuyen a la selección natural para evitar abandonar infantes temporalmente inactivos en lugar de a un concepto de muerte, lo que en algunos casos puede derivar en canibalismo.
Mediante el uso de realidad virtual inalámbrica en un espacio físico amplio, este estudio revela que el comportamiento de escape humano sigue patrones cinemáticos estereotipados y específicos, moldeados por la amenaza y el contexto, que no pueden inferirse a partir de otras especies y que ofrecen una base para investigar sus mecanismos neurales y alteraciones clínicas.
Este estudio propone que el coro del amanecer en las aves es causado por un mecanismo de "rebote" vocal, donde la supresión del canto durante la oscuridad nocturna aumenta la motivación intrínseca para cantar intensamente al amanecer, sirviendo además como ejercicio vocal para optimizar el rendimiento de la canción.
Este estudio demuestra que el estrés prenatal induce alteraciones neuroconductuales en la vida adulta que varían según el sexo en ratones, afectando la sociabilidad en machos y la preferencia al alcohol en hembras, lo que subraya la importancia de evaluar las diferencias sexuales para comprender la vulnerabilidad a la psicopatología relacionada con el estrés.
Este estudio demuestra en ratas que la probabilidad de recompensa influye en el sesgo de respuesta mucho más que la probabilidad de estímulo debido a tasas de aprendizaje más altas, revelando que los modelos actuales de toma de decisiones no capturan adecuadamente estos efectos y sugiriendo que los sujetos representan explícitamente las probabilidades o distribuciones de los estímulos.
Este estudio demuestra que las hormigas subterráneas *Tetramorium alpestre* toman decisiones más rápidas en la oscuridad y siguen mejor las señales artificiales, pero que ni la velocidad ni las feromonas afectan su precisión o agresividad, lo que subraya la necesidad de adaptar los diseños experimentales al estilo de vida de las especies estudiadas.
Este estudio presenta un marco automatizado basado en aprendizaje automático que analiza el rictus facial y la postura corporal en ratones mediante una sola cámara para cuantificar objetivamente el dolor inducido por sonidos intensos, validando su eficacia mediante un modelo de migraña y demostrando su dependencia de la transducción auditiva funcional.
Los autores retiraron este manuscrito sobre la regulación divergente del compartir alimentos en supercolonias de hormigas argentinas debido a errores en la especificación del modelo y solicitan que no se cite como referencia.